心脏病不容轻视。通过监测和分析病人在疾病早期的心电图（ECG）信号，可以预防心脏病的恶化。心电图是心脏电信号的记录，可以提供重要信息，用于确定患者的心脏状况，诊断患者心律失常、起搏器功能、心力衰竭等。

使用 AD8232 传感器和 ESP32 的 IoT 心电监测产品并不是医疗设备，也并不打算作为医疗设备使用，但是该项目展示了如何利用物联网技术改善患者的心脏监测。更重要的是，该项目还表明 IoT 技术可以消除医生与偏远地区病人的距离，医生可远程在线监测患者心脏发出的心电信号。

本项目所需组件如下:

• • AD8232 心电传感器和电极
  • ESP32
  • 配有微型 USB 接口的 5V 适配器电源

Alex Newton 的教程 演示了如何在任意 IoT 云平台上在线监控相同的心电图。首先，AD8232 心电传感器需连接 ESP32。然后将心电导线连接到病人的胸部或手部，产生心电信号。最后使用 Ubidots 参数（例如 API 密钥或令牌），通过 MQTT Broker 将心电图发送到云上。

AD8232 心电传感器是一款测量心电活动的高性价比 PCB 板。其设计初衷是在有噪音（例如因运动或放置远程电极产生的噪音）时采集、放大和过滤微弱的生物电信号。AD8232 单引线心率监测器如同运算放大器，可以很容易地获得清晰的心脏信号。

ESP32 可以通过其 SPI/SDIO 或 I2C/UART 接口与此类系统连接，提供 Wi-Fi 和蓝牙功能。AD8232 心电传感器项目使用的 乐鑫 ESP32 模组是 ESP32-WROOM-32。该模组包括 ESP32 芯片、Flash 闪存、高精度离散组件，以及在有限空间具有出色 RF 性能的 PCB 天线。

请参照上面的电路图将 AD8232 心电传感器与 ESP32-WROOM-32 连接，模组的供电电压是 3.3 V。然后将 GND 连接到 GND。AD8232 的输出引脚是模拟信号，将其连接到 ESP32-WROOM-32 的 VP 引脚。同样地，AD8232 上的 LO+ 和 LO- 引脚应该分别连接 ESP32-WROOM-32 上的 D2 和 D3 引脚。

我们还需要一个如 Ubidots 这样的物联网平台在云上发布数据，让开发者轻松地获取传感器数据，并将数据转化为有用信息。

您可以在 这里 查看关于这个项目源代码/程序的详细情况。